TIMEDOO肽度（微信號：Time-doo）獲悉，隨著科技與AI的發(fā)展，未來欲透過電腦輔助技術(shù)為癌癥治療提供個性化劑量和適用療程的「癌癥個性化醫(yī)療」將不再只是空想。南澳大學(University of South Australia)近期獲得了一筆用于研究癌癥個性化治療的資助款項，預料將可為基于電腦建模的優(yōu)化癌癥醫(yī)療技術(shù)帶來曙光。

據(jù)Open Gov網(wǎng)站報道，盡管現(xiàn)代的醫(yī)學療法日益先進，但除了疾病本身的惡化過程之外，仍有許多癌癥的死亡是歸因于治療過程中所引發(fā)的嚴重副作用。另外，雖然有不少個性化癌癥治療取得成功，但大多數(shù)的癌癥藥物仍是采用「千篇一律」的方式來進行管理，約30%的癌癥病人活不過5年。

南澳大學使用數(shù)學和統(tǒng)計模型來描述用藥行為，通過電腦建模優(yōu)化癌癥個性化治療。

值得關(guān)注的是，許多癌癥患者對藥物反應存在著極大差異，從而導致因治療不足而出現(xiàn)癌癥惡化的情況，或是因過度治療而產(chǎn)生明顯的毒性副作用。

南澳大學學者Stephani Reuter Lange博士表示，該項耗資30萬美元的項目，將會使用數(shù)學和統(tǒng)計模型來描述用藥行為，幫助臨床醫(yī)師依最合適的治療方案做出明智的決定。

這項工作將可望能夠為癌癥治療的劑量個性化提供證據(jù)基礎(chǔ)，改善患者的預后情況，并且為治療指南提供一個框架，使其能夠建立在現(xiàn)有癌癥治療的最佳使用基礎(chǔ)上。

將投藥劑量個性化的概念意味著每個患者的藥物用量可被分別進行調(diào)整，以達到將腫瘤反應最大化以及使副作用最小化的目標。南澳大學的該項專案將側(cè)重于透過電腦的建模方法來確定個人劑量策略，以便達成最佳治療結(jié)果。

盡管藥物劑量個性化的好處顯而易見，然而，不可否認的是在實踐治療過程中，大規(guī)模臨床試驗仍是一個復雜且代價不斐的過程。這也意味著當前醫(yī)療環(huán)境所提供的癌癥治療仍然是采用標準化的方式，而非個性化。

另一項獲得10萬美元資助額的南澳大學癌癥研究項目則是Peter Hoffmann教授的「確定子宮內(nèi)膜癌擴散程度及擴散位置」相關(guān)研究工作，該專案將專注于開發(fā)出子宮內(nèi)膜癌的低介入性診斷和治療技術(shù)。

由于子宮內(nèi)膜癌是澳洲婦科癌癥中最常見的確診疾病之一，而放射成像在用于確定子宮內(nèi)膜癌的分期方面仍不可靠，因此這筆資金將被用于研究如何辨識可表明轉(zhuǎn)移性疾病的分子組織標記物，使未來的患者無須再透過進行不必要的手術(shù)或淋巴結(jié)切除術(shù)，就能獲得準確的診斷。

編輯|梁潔