專注于開發(fā)人工智能以追蹤人類衰老并延長生產(chǎn)壽命的生物科技公司Deep Longevity, Inc（以下簡稱「Deep Longevity」）近日宣布于《自然—老齡化》（Nature Aging）期刊中刊登了一篇題為「長壽醫(yī)學(xué)中的人工智能」的文章。

作者在文中描述了一個新的研究領(lǐng)域，此研究領(lǐng)域融合了人工智能、基礎(chǔ)研究和被稱為長壽醫(yī)學(xué)的醫(yī)學(xué)。長壽醫(yī)學(xué)的另一個定義是深層衰老時鐘及人工智能使預(yù)防性和修復(fù)性醫(yī)學(xué)成為可能。

該文章由Deep Longevity的創(chuàng)始人兼首席長壽官Alex Zhavoronkov、執(zhí)業(yè)醫(yī)生Evelyne Yehudit Bischof及人工智能科學(xué)家與企業(yè)家李開復(fù)共同撰寫。Alex Zhavoronkov 是一位擁有生物物理學(xué)博士學(xué)位的計算機科學(xué)家；而Evelyne Yehudit Bischof曾在歐洲和美國頂級醫(yī)學(xué)院中接受培訓(xùn)，并在瑞士巴塞爾大學(xué)醫(yī)院積極從事衰老研究和老年醫(yī)學(xué)。

傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)療法是治療疾病。然而，科學(xué)家估計（Cutler和Mattson，2006年），徹底消除癌癥只會使美國出生時的預(yù)期壽命僅增加2.3年，而65歲時的預(yù)期壽命僅增加1.3年。完全消除流行性感冒和肺炎會令總壽命增加0.5年和0.2年。這些數(shù)字之所以不明顯，是因為許多與年齡相關(guān)的過程和疾病在晚年的生活中將一一呈現(xiàn)。因此，消除個別的原因并不能增加預(yù)期壽命。引起這些疾病的主因及過程是衰老。

衰老是所有生物共有的特征?，F(xiàn)代人工智能系統(tǒng)利用多種數(shù)據(jù)類型預(yù)測各種特征和學(xué)習(xí)復(fù)雜模式方面實現(xiàn)了非凡的準確性。在使用大型縱向數(shù)據(jù)來預(yù)測年齡時，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）通常會學(xué)習(xí)基本的生物學(xué)和生理過程，這些過程會隨著時間的流逝而緩慢傳播，高度相互依賴，并誘發(fā)疾病。

作者在文中描述了將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于長壽研究的基本框架以及長壽醫(yī)學(xué)在臨床護理和長壽行業(yè)中的機會。

Human Longevity，Inc.醫(yī)生及上海醫(yī)健康醫(yī)學(xué)院副教授Evelyne Yehudit Bischof表示﹕“人工智能在醫(yī)學(xué)上具有巨大的潛力。但是，跟蹤和了解大量患者一生中每秒發(fā)生的微小變化的能力將促使新醫(yī)學(xué)領(lǐng)域－長壽醫(yī)學(xué)的開發(fā)?！?/p>

原文標題：

Zhavoronkov, A., Bischof, E. & Lee, KF. Artificial intelligence in longevity medicine. Nat Aging 1, 5–7 (2021). https://doi.org/10.1038/s43587-020-00020-4

來源：EurekAlert中文