我國科學(xué)家制訂全球首個針灸臨床證據(jù)圖譜
2月25日,廣州中醫(yī)藥大學(xué)許能貴教授團隊在國際頂級醫(yī)學(xué)期刊《英國醫(yī)學(xué)雜志》上發(fā)表了研究論文《基于臨床證據(jù)體的針灸疾病圖譜研究》,該研究首次構(gòu)建了針灸臨床證據(jù)矩陣,制訂了全球首個針灸臨床證據(jù)圖譜,解決了目前針灸的優(yōu)勢病種與潛力病種分類不清的問題,為針灸的國際化推廣應(yīng)用及未來的研究重點奠定了基礎(chǔ)。

論文截圖。團隊供圖
近年來,全球針灸臨床試驗研究蓬勃發(fā)展,針灸的臨床證據(jù)大量涌現(xiàn),但仍缺乏對這些證據(jù)的科學(xué)分析和推薦,這成為制約針灸在國際上更好發(fā)展的瓶頸問題。
針對此問題,許能貴團隊通過研究構(gòu)建了目前最全的針灸臨床證據(jù)矩陣,全面完善了Epistemonikos數(shù)據(jù)庫(目前國際上最全最優(yōu)的臨床證據(jù)數(shù)據(jù)庫)中針灸療法的臨床證據(jù),這有助于全球針灸醫(yī)生及科研工作者快速地獲取針灸臨床決策證據(jù),極大地優(yōu)化了針灸研究資源的利用度。目前,該針灸臨床證據(jù)矩陣存放在Epistemonikos數(shù)據(jù)庫供全球同行共享。
記者了解到,許能貴團隊的研究涉及12個疾病領(lǐng)域的77種疾病,研究數(shù)據(jù)包括來自1402個隨機對照試驗的205個結(jié)局指標(biāo)。在此過程中,他們還通過證據(jù)統(tǒng)計分析及可視化方法構(gòu)建證據(jù)圖表,最終形成目前最優(yōu)的針灸臨床實踐推薦方案,制訂出全球首個針灸臨床證據(jù)圖譜。
“我們具體按照針灸治療大、中、小效應(yīng)量,以及高、中、低質(zhì)量證據(jù)進行整理,形成針灸治療優(yōu)勢病種及針灸治療有潛力的病種分類推薦?!眹摇?73計劃”項目首席科學(xué)家、中國針灸學(xué)會副會長許能貴介紹,中高質(zhì)量和大中效應(yīng)的針灸證據(jù)共8項,提示這些領(lǐng)域的病種在臨床上應(yīng)用給予大力推薦和轉(zhuǎn)化;大效應(yīng)量的低質(zhì)量證據(jù)和中效應(yīng)量的低質(zhì)量證據(jù)分別為67項、23項,提示這些領(lǐng)域為針灸的潛在優(yōu)勢病種,應(yīng)給得到更多的研究投入和支持以進一步明確針灸療效。
據(jù)了解,針灸治療的8個優(yōu)勢病種分別為中風(fēng)后失語、頸肩痛、肌筋膜痛、纖維肌痛、非特異性腰痛、血管性癡呆、婦女產(chǎn)后泌乳、過敏性鼻炎。
許能貴團隊表示,未來的針灸臨床研究,應(yīng)創(chuàng)造以證據(jù)為依據(jù)的決策氛圍,通過多方利益相關(guān)者的協(xié)調(diào)努力促進證據(jù)的生成和實施,并使用數(shù)字化存儲庫及人工智能技術(shù)促進證據(jù)的交流共享。這將大大提高針灸臨床實踐、政策決策以及科學(xué)研究投入的循證過程及效率。
來源:科技日報


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