2024年1月10-12日?代謝組學數(shù)據(jù)分析培訓班-線上+線下
為進一步協(xié)助廣大科研工作者快速提升代謝組學數(shù)據(jù)相關知識,經(jīng)過與學員、講課老師溝通后,擬定本期代謝組學數(shù)據(jù)分析培訓班,課程內(nèi)容從代謝組基本原理背景,色譜質(zhì)譜,數(shù)據(jù)預處理及數(shù)據(jù)挖掘,代謝組學樣本收集處理,前言熱點、新思路,結合案例,以及R語言實現(xiàn)論文、報告中熱點圖的生成操作。讓您全面的了解代謝組學的研究思路以助力您的科研。
參會對象
面向對代謝組學感興趣的醫(yī)學及臨床科研人員,以及研究代謝組學基礎科研人員以及生物信息學研究人員。
主辦單位
北京市計算中心有限公司
上海中科新生命生物科技有限公司
協(xié)辦單位
北京市基因測序與功能分析工程技術研究中心
云計算關鍵技術與應用北京市重點實驗室
工業(yè)和信息化人才培養(yǎng)工程培訓基地
北京市大數(shù)據(jù)教學實踐基地
培訓時間
2024年1月10-12日,上午9:30-11:30,下午13:30-17:00
上課地點
北京市海淀區(qū)豐賢中路7號3號樓
課程大綱
日期 | 主題 | 主要內(nèi)容 |
第一天 | 代謝組學概述 | 1.代謝組學研究背景;
2.代謝組學技術發(fā)展和技術原理; 3.代謝組學項目流程 |
代謝組學-色譜質(zhì)譜基本原理介紹 | 1.代謝組學檢測難點;
2.LC-MS色譜質(zhì)譜原理; 3.GC-MS色譜質(zhì)譜原理 |
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代謝組學數(shù)據(jù)預處理及數(shù)據(jù)挖掘 | 1.下機數(shù)據(jù)處理流程;
2.常見數(shù)據(jù)分析介紹; 3.高級分析介紹 |
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第二天 | R語言基礎入門 | 1.R語言簡介
2.R語言安裝及配置 3.R語言數(shù)據(jù)結構 4.R語言數(shù)據(jù)處理 |
R語言繪圖 | 1. 箱圖;
2. 小提琴圖; 3. 代謝物差異條形圖; 4. 代謝物富集分析圖; 5. 代謝物聚類熱圖; 6. 代謝物biomarker ROC曲線 7、PCA分析、OPLS-DA分析 |
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第三天 | 代謝組學樣本收集方法及注意事項 | 1.代謝組學實驗流程;
2.代謝組學收集方法; 3.寄送注意事項 |
代謝組學新技術介紹 | 1.代謝組學前沿熱點;
2.高通量代謝組學介紹; 3.空間代謝組學介紹 |
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代謝組學研究思路解析 | 1.代謝產(chǎn)品介紹;
2.代謝組學案例分享和思路解析; 3.代謝相關多組學案例分享和思路解析 |
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代謝組和微生物組聯(lián)合分析及案例解析 | 1.微生物組學介紹;
2.代謝組和微生物組聯(lián)合案例分享和思路解析 |
注:內(nèi)容以實際發(fā)生為準;若調(diào),會提前通知。
【報名費用】
注冊費:4200元/人(含當期聽課費、資料費、證書費)。
提供當期視頻回放以供復習使用(羽林學院平臺)。
開具增值稅發(fā)票,提供蓋章通知、結業(yè)證書等相關材料。
【報名優(yōu)惠政策】
1、3人以上團體報名每人可減少300元;
2、4+1團報,可免費贈送一個名額;
3、上面優(yōu)惠政策不能同時享受,只能享受其中一種;
老學員參加及推薦學員參加均可額外優(yōu)惠200元。
培訓以收到學員培訓費為成功報名,培訓座位按收到費用先后順序安排。
【掃碼報名】


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