2024年最新大模型進展介紹、ChatGPT4基礎(chǔ)入門

2、國內(nèi)外大語言模型（ChatGPT 4O、Gemini、Claude、Llama3、文心一言、星火、通義千問、Kimi、智譜清言等）對比分析

3、Llama3開源大語言模型的本地部署、對話與微調(diào)訓練本地數(shù)據(jù)

4、ChatGPT對話初體驗（注冊與充值、購買方法）

5、ChatGPT科研必備GPT匯總介紹（尋找好用的GPTs模型、提示詞優(yōu)化、生成思維導圖、生成PPT、生成視頻、制定個性化的學習計劃、檢索論文、總結(jié)論文內(nèi)容、總結(jié)視頻內(nèi)容、撰寫論文、論文翻譯、論文潤色與修改、參考文獻格式管理、論文評審、數(shù)據(jù)分析、生成代碼、代碼調(diào)試等）

6、GPT Store簡介與使用

7、定制自己的專屬GPTs（制作專屬GPTs的兩種方式：聊天/配置參數(shù)、利用Knowledge上傳本地知識庫提升專屬GPTs性能、利用Actions通過API獲取外界信息、專屬GPTs的分享）

8、ChatGPT對話記錄保存與管理

ChatGPT4 提示詞使用方法與技巧

2、常用的ChatGPT提示詞模板

3、ChatGPT提示詞優(yōu)化（Promptest、Prompt Perfect、PromptPal提示寶等）

4、ChatGPT4突破Token限制實現(xiàn)接收或輸出萬字長文（Token數(shù)與字符數(shù)之間的互相換算、五種方法提交超過Token限制的文本、四種方法讓ChatGPT的輸出突破Token限制）

5、控制ChatGPT的輸出長度（使用修飾語、限定回答的范圍、通過上下文限定、限定數(shù)量等）

6、保存喜歡的ChatGPT提示詞并一鍵調(diào)用

ChatGPT4助力日常生活、學習與工作

2、ChatGPT4助力文案撰寫與潤色修改

3、ChatGPT4助力家庭健康管理（化驗單結(jié)果解讀、就診咨詢與初步診斷、常見慢病管理、日常營養(yǎng)膳食建議等）

4、ChatGPT4助力大學生求職與就業(yè)（撰寫簡歷、模擬面試、職業(yè)規(guī)劃等）

5、ChatGPT4助力商業(yè)工作（行業(yè)競品檢索與分析、產(chǎn)品創(chuàng)意設(shè)計與建議、推廣營銷策略與方案制定、撰寫合同）

6、利用ChatGPT4 創(chuàng)建精美的思維導圖

7、利用ChatGPT4 生成流程圖、甘特圖

8、利用ChatGPT4 制作PPT

9、利用ChatGPT4自動創(chuàng)建視頻

10、ChatGPT4輔助教師高效備課（蘇格拉底式教學、為不同專業(yè)學生生成不同的教學內(nèi)容等）

11、ChatGPT4輔助學生高效學習（利用GPTs生成專屬學習計劃）

12、案例演示與實操練習

ChatGPT4助力課題申報、論文選題及實驗方案設(shè)計

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2、利用ChatGPT4分析指定領(lǐng)域的熱門研究方向

3、利用ChatGPT4輔助撰寫、潤色課題申報書的各部分內(nèi)容

4、利用ChatGPT4總結(jié)指定論文的局限性與不足，并給出潛在的改進思路與建議

5、利用ChatGPT4評估指定改進思路的新穎性與已發(fā)表的類似工作

6.利用ChatGPT4進一步細化改進思路，凝練論文的選題與創(chuàng)新點

7、利用ChatGPT4給出具體的算法步驟，并自動生成算法的Python示例代碼框架

8、利用ChatGPT4設(shè)計完整的實驗方案與數(shù)據(jù)分析流程

9、利用ChatGPT4給出論文Discussion部分的切入點和思路

10、案例演示與實操練習

ChatGPT4助力信息檢索、總結(jié)分析、論文寫作與投稿

2、利用ChatGPT4 實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)檢索文獻

3、利用ChatGPT4閱讀與總結(jié)分析學術(shù)論文內(nèi)容（三句話摘要、子彈式要點摘要、QA摘要、表格摘要、關(guān)鍵詞與關(guān)鍵句提取、頁面定位、多文檔對比、情感分析）

4、利用ChatGPT4 總結(jié)Youtube視頻內(nèi)容

5、利用ChatGPT4完成學術(shù)論文的選題設(shè)計與優(yōu)化

6、利用ChatGPT4自動生成論文的總體框架、論文摘要、前言介紹、文獻綜述、完整長篇論文等

7、利用ChatGPT4完成論文翻譯（指定翻譯角色和翻譯領(lǐng)域、提供背景提示）

8、利用ChatGPT4實現(xiàn)論文語法校正

9、利用ChatGPT4完成段落結(jié)構(gòu)及句子邏輯潤色

10、利用ChatGPT4完成論文降重

11、利用ChatGPT4完成論文參考文獻格式的自動轉(zhuǎn)換

12、ChatGPT4輔助審稿人完成論文評審意見的撰寫

13、ChatGPT4輔助投稿人完成論文評審意見的回復

14、ChatGPT4文獻檢索、論文寫作必備GPTs總結(jié)

15、案例演示與實操練習

ChatGPT 4助力教學改革

2、利用ChatGPT4 及插件生成流程圖、甘特圖

3、利用ChatGPT4 及插件制作PPT

4、利用ChatGPT4 及插件自動創(chuàng)建視頻

5、ChatGPT4輔助教師高效備課（為不同專業(yè)學生生成不同的教學內(nèi)容、圍繞知識點生成不同難度的題目檢測學生的學習效果等）

6、ChatGPT4輔助學生高效學習（利用插件生成個性化學習計劃）

7、案例演示與實操練習

ChatGPT 4助力Python編程入門與科學計算

2、如何選擇Python編輯器？（IDLE、Notepad++、PyCharm、Jupyter…）

3、Python基礎(chǔ)（數(shù)據(jù)類型和變量、list和tuple、條件判斷、循環(huán)、函數(shù)的定義與調(diào)用等）

4、第三方模塊的安裝與使用

5、Numpy模塊庫（Numpy的安裝；ndarray類型屬性與數(shù)組的創(chuàng)建；數(shù)組索引與切片；Numpy常用函數(shù)簡介與使用）

6、Matplotlib基本圖形繪制（線形圖、柱狀圖、餅圖、氣泡圖、直方圖、箱線圖、散點圖等）

7、Pytorch深度學習框架簡介（Tensor的創(chuàng)建、基本運算、升降維操作、CPU/GPU轉(zhuǎn)換等）

8、案例演示與實操練習

ChatGPT4助力數(shù)據(jù)預處理及可視化繪圖

2、利用ChatGPT4 及插件爬取第三方網(wǎng)站數(shù)據(jù)

3、利用ChatGPT4 及插件處理PDF文檔（添加水印、合并/拆分文檔、提取PDF里的表格/圖片/關(guān)鍵詞信息、總結(jié)PDF內(nèi)容、為PDF生成詞云、OCR識別）

4、利用ChatGPT4 及插件實現(xiàn)常見文件格式之間的轉(zhuǎn)換

5、利用ChatGPT4 及插件實現(xiàn)圖像處理（圖像縮放、旋轉(zhuǎn)、裁剪、去噪與去模糊）

6、描述性統(tǒng)計分析（數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析：統(tǒng)計直方圖；數(shù)據(jù)的集中趨勢分析：數(shù)據(jù)的相關(guān)分析）

7、數(shù)據(jù)預處理（標準化與歸一化、異常值與缺失值處理、離散化及編碼處理、生成新特征）

8、融合ChatGPT 4與Python的數(shù)據(jù)預處理代碼自動生成與運行

9、利用ChatGPT4 及插件實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與可視化（折線圖、散點圖、柱狀圖、餅圖、、氣泡圖、直方圖、箱線圖等）

10、案例演示與實操練習

ChatGPT 4助力前向型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模

2、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Python代碼實現(xiàn)（怎樣劃分訓練集和測試集？為什么需要歸一化？歸一化是必須的嗎？）

3、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的優(yōu)化（隱含層神經(jīng)元個數(shù)、學習率、初始權(quán)值和閾值等如何設(shè)置？什么是交叉驗證？）

4、值得研究的若干問題（欠擬合與過擬合、泛化性能評價指標的設(shè)計、樣本不平衡問題等）

5、前向型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的ChatGPT提示詞庫講解

6、案例實踐：利用ChatGPT4實現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的代碼自動生成與運行

7、案例演示與實操練習

ChatGPT 4助力決策樹、隨機森林、XGBoost與LightGBM建模

2、隨機森林的工作原理（為什么需要隨機森林算法？廣義與狹義意義下的“隨機森林”分別指的是什么？“隨機”體現(xiàn)在哪些地方？隨機森林的本質(zhì)是什么？怎樣可視化、解讀隨機森林的結(jié)果？）

3、Bagging與Boosting的區(qū)別與聯(lián)系

4、AdaBoost vs. Gradient Boosting的工作原理

5、常用的GBDT算法框架（XGBoost、LightGBM）

6、決策樹、隨機森林、XGBoost、LightGBM中的ChatGPT提示詞庫講解

7、案例實踐：利用ChatGPT4實現(xiàn)決策樹、隨機森林、XGBoost、LightGBM模型的代碼自動生成與運行

8、案例演示與實操練習

ChatGPT 4助力卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模

2、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理（什么是卷積核、池化核？CNN的典型拓撲結(jié)構(gòu)是怎樣的？CNN的權(quán)值共享機制是什么？）

3、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的進化史：LeNet、AlexNet、Vgg-16/19、GoogLeNet、ResNet等預訓練模型

4、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)參技巧（卷積核尺寸、卷積核個數(shù)、移動步長、補零操作、池化核尺寸等參數(shù)與特征圖的維度，以及模型參數(shù)量之間的關(guān)系是怎樣的？）

5、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的ChatGPT提示詞庫講解

6、案例實踐：利用ChatGPT4實現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的代碼自動生成與運行

（1）CNN預訓練模型實現(xiàn)物體識別；

（2）利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)抽取抽象特征；

（3）自定義卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)

7、案例演示與實操練習

ChatGPT 4助力RNN、LSTM建模

2、長短時記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM的基本工作原理

3、RNN與LSTM中的ChatGPT提示詞庫講解

4、案例實踐：利用ChatGPT4實現(xiàn)RNN、LSTM模型的代碼自動生成與運行

5、案例演示與實操練習

ChatGPT 4助力遷移學習建模

2、基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的遷移學習算法

3、遷移學習中的ChatGPT提示詞庫講解

4、案例實踐：利用ChatGPT4實現(xiàn)遷移學習模型的代碼自動生成與運行

5、案例演示與實操練習

ChatGPT 4助力自編碼器建模

3、自編碼器模型中的ChatGPT提示詞庫講解

4、案例實踐：利用ChatGPT4實現(xiàn)自編碼器模型的代碼自動生成與運行

（1）基于自編碼器的噪聲去除；

（2）基于自編碼器的手寫數(shù)字特征提取與重構(gòu)；

5、案例演示與實操練習

ChatGPT 4助力AI繪圖技術(shù)

2、利用ChatGPT4 DALL.E 3生成圖像（下載圖像、3種不同分辨率、修改圖像）

3、ChatGPT4 DALL.E 3常用的提示詞庫（廣告海報、Logo、3D模型、插畫、產(chǎn)品包裝、烹飪演示、產(chǎn)品外觀設(shè)計、UI設(shè)計、吉祥物設(shè)計等）

4、ChatGPT4 DALL.E 3中的多種視圖（正視圖、后視圖、側(cè)視圖、四分之三視圖、鳥瞰視圖、全景視圖、第一人稱視角、分割視圖、截面視圖等）

5、中的多種光效（電致發(fā)光、化學發(fā)光、生物熒光、極光閃耀、全息光等）

6、ChatGPT4 DALL.E 3格子布局與角色一致性的實現(xiàn)

7、ChatGPT4 DALL.E 3生成動圖GIF

8、案例演示與實操練習

Midjourney助力AI繪圖技術(shù)

2. Midjourney注冊與登錄

3. 創(chuàng)建第一個Midjourney項目（命令+提示詞+后綴參數(shù)）

4. Midjourney常用的命令與參數(shù)

5. Midjourney進階用法（圖生圖、混合多張圖、ChatGPT提示詞優(yōu)化）

6、案例演示與實操練習

GPT 4?API接口調(diào)用與完整項目開發(fā)

2、案例實踐：利用GPT4實現(xiàn)完整項目開發(fā)

（1）聊天機器人的開發(fā)

（2）利用GPT API和Text?Embedding生成文本的特征向量

（3）構(gòu)建基于多模態(tài)（語音、文本、圖像）的阿爾茨海默病早期篩查程序

3、案例演示與實操練習

課程總結(jié)與答疑討論

2、相關(guān)學習資料分享與拷貝（圖書推薦、在線課程推薦等）

3、建立微信群，便于后期的討論與答疑（提供終身免費答疑）