新方法可用于腎腫瘤分類、早期診斷和預(yù)后

11月前發(fā)布在 7X24h 資訊

上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬仁濟醫(yī)院教授鄭軍華、翟煒團隊聯(lián)合生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院教授錢昆團隊，基于血清和尿液代謝指紋代謝圖譜，開發(fā)了一種用于腎腫瘤分類、早期診斷和預(yù)后的方法，為腎臟腫瘤的早期診斷和精準治療提供了新的策略和方法。相關(guān)研究發(fā)表于《先進科學(xué)》。

腎細胞癌（RCC）在泌尿系統(tǒng)惡性腫瘤中發(fā)病率位居第三，致死率則位居第二。針對RCC的有效管理對改善患者的生存結(jié)果至關(guān)重要，有助于提高5年生存率并指導(dǎo)臨床干預(yù)。然而，現(xiàn)階段常用的臨床方法仍存在一定問題，開發(fā)新型簡便的RCC監(jiān)測工具顯得尤為重要。

液體活檢技術(shù)是一種非侵入性的檢測方法，在早期診斷、疾病監(jiān)測、治療效果評估以及個體化治療策略制定等方面頗具潛力。其中，代謝生物標志物檢測在RCC的診斷中顯示出巨大應(yīng)用前景，而血清與尿液的綜合分析將助力于識別出具備顯著臨床價值的潛在生物標志物。

研究團隊構(gòu)建了來自仁濟醫(yī)院的SUPER腎腫瘤研究隊列，開發(fā)了一種高效的血清和尿液代謝指紋分析方法，并利用機器學(xué)習(xí)對腎腫瘤進行亞型分類、早期診斷和預(yù)后。

基于納米粒子增強激光解吸電離質(zhì)譜技術(shù)，研究人員分析了腎腫瘤患者及健康對照組的代謝指紋圖譜。對于早期RCC亞型的診斷，研究團隊在測試集中實現(xiàn)了90.5%的平均靈敏度和91.3%的特異性，并發(fā)現(xiàn)代謝生物標志物可作為RCC亞型診斷的潛在指標。此外，研究團隊為RCC患者構(gòu)建了一個預(yù)測模型，該模型在疾病預(yù)測方面表現(xiàn)出顯著效果。