展示單次處理1000萬個細胞和1000多個樣本的能力

西雅圖-(美國商業(yè)資訊/肽度TIMEDOO)–易于獲取的可擴展單細胞測序解決方案的領(lǐng)先提供商Parse Biosciences今天宣布推出Parse GigaLab?，將單細胞測序能力擴展到每年數(shù)十億個細胞。GigaLab利用Parse的Evercode?單細胞技術(shù)，通過擴大工作流程和提高自動化程度，實現(xiàn)了被認為在現(xiàn)有單細胞方法下無法獲取的發(fā)現(xiàn)。

GigaLab專為擴展到1000萬及以上細胞項目的研究人員設(shè)計。當前的容量能夠?qū)崿F(xiàn)每年對25億個細胞的分析，并將隨著時間推移而繼續(xù)快速增長。GigaLab正在運行數(shù)個早期項目，其涉及的細胞總數(shù)已確定將超越目前所有公開單細胞數(shù)據(jù)集的總和。這些新功能將特別適合專注于大規(guī)模藥物與擾動篩選、針對生成式AI模型的數(shù)據(jù)集生成以及群體研究圖譜構(gòu)建的研究人員。

作為與革命性的新型超高通量下一代測序(NGS)平臺開發(fā)商Ultima Genomics合作的首次演示，Parse在一次運行中使用1092個樣本進行了首次1000萬個細胞實驗，所有條形碼和文庫制備工作僅耗時3天。這項首創(chuàng)的研究測量了來自12位外周血單個核細胞(PBMC)供者的18種免疫細胞類型在90種細胞因子擾動條件下的反應，共產(chǎn)生了超過19,000種觀測到的擾動。除了與Ultima合作，Parse團隊還與Fabian Theis教授（來自慕尼黑亥姆霍茲大學）合作，后者的實驗室開發(fā)了單細胞計算生物學工具Scanpy。Theis和他的實驗室正在分析這1000萬個細胞的數(shù)據(jù)集，并利用它來訓練新的AI模型。

Theis博士表示：“大規(guī)模單細胞擾動數(shù)據(jù)集正是該領(lǐng)域建立和訓練模型所需要的，可以幫助我們更好地預測健康和疾病的結(jié)局。” 他補充道：“Parse提供這些數(shù)據(jù)集的速度和規(guī)模確實令人驚嘆，這將加快發(fā)現(xiàn)的步伐?！?/p>

Parse Biosciences首席技術(shù)官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Charlie Roco博士表示：“當前，研究人員利用Parse現(xiàn)有的試劑盒可以在一次實驗中對100萬個細胞或細胞核進行常規(guī)分析?！彼a充道：“我們?nèi)晕窗l(fā)現(xiàn)Evercode技術(shù)的極限。現(xiàn)在有了GigaLab，我們將開創(chuàng)單細胞分析的新時代，重新定義改善生物發(fā)現(xiàn)和人類健康的可能性。”

Parse團隊成員將在即將于當?shù)貢r間11月6日下午2:30舉行的美國人類遺傳學會(ASHG)會議上的CoLab劇場（1號劇場）演講中公布有關(guān)GigaLab功能的更多細節(jié)，并在會議剩余時間內(nèi)在703號展臺進行展示。

關(guān)于Parse Biosciences

Parse Biosciences是一家全球性的生命科學公司，以為人類健康和科學研究提速為使命。公司讓研究人員能夠以前所未有的規(guī)模和便利進行單細胞測序，借助創(chuàng)新性的實驗方法在癌癥治療、組織修復、干細胞治療、腎臟和肝臟疾病、大腦發(fā)育和免疫系統(tǒng)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了突破性的進展。

憑借由聯(lián)合創(chuàng)始人Alex Rosenberg和Charles Roco在華盛頓大學開發(fā)的技術(shù)，Parse已籌集了超過1億美元的資金，其產(chǎn)品目前被全球2000多家客戶所采用。其日益豐富的產(chǎn)品組合包括Evercode? Whole Transcriptome、Evercode? TCR、Evercode? BCR、Gene Select以及數(shù)據(jù)分析解決方案Trailmaker?。

Parse Biosciences總部位于西雅圖充滿活力的 South Lake Union區(qū)，最近那里已擴建為一個全新的總部和最先進的實驗室。若要了解更多信息，請訪問?https://www.parsebiosciences.com/?。

編輯：李麗