TIMEDOO肽度（微信號：Time-doo）獲悉，英國劍橋咨詢公司Cambridge Consultants已開發(fā)出可利用人工智能(AI)和標(biāo)準(zhǔn)低成本硬體檢測結(jié)核病細(xì)胞的概念系統(tǒng)BacillAi。該系統(tǒng)可望改善資源有限國家的結(jié)核病治療。

根據(jù)Digital Health Age報道，BacillAi使用智能型手機從一般實驗室顯微鏡獲取影像，并用深度學(xué)習(xí)計算法對痰液樣本影像進行分析，以辨識、計數(shù)和分類結(jié)核病細(xì)胞，從而確定患者的疾病狀態(tài)。測試結(jié)果則透過專用App傳給臨床醫(yī)生。

結(jié)核病的高死亡率有許多原因，包括缺乏可用、可負(fù)擔(dān)的診斷，及患者隨訪中獲得的不一致結(jié)果。監(jiān)測結(jié)核病要采集痰液樣本，并在顯微鏡下手動計數(shù)細(xì)胞。這在資源貧乏的國家很難進行。臨床醫(yī)生可能需每天檢查10名患者，每位患者都得透過顯微鏡對數(shù)百個細(xì)胞進行計數(shù)，造成醫(yī)生不堪負(fù)荷。

自動計數(shù)細(xì)胞并分類治療進程的系統(tǒng)可帶來多種好處，包括提高一致性、診斷效率和結(jié)果的自動數(shù)字化。

BacillAi需要不同學(xué)科的專家團隊克服一系列技術(shù)挑戰(zhàn)，其中包括：開發(fā)具有次優(yōu)影像，如低對比度的AI系統(tǒng)，并可在計算能力有限的設(shè)備上運行；設(shè)計成像系統(tǒng)和電話支架，可輕松將智能型手機鏡頭對準(zhǔn)顯微鏡光學(xué)元件并傳遞良好的影像；開發(fā)人造痰并培養(yǎng)細(xì)菌細(xì)胞以創(chuàng)建支持AI訓(xùn)練所需的大量幻燈片等。

由于痰液樣本中存在其他外觀相似的細(xì)胞，加上染色強度會有所不同，因此結(jié)核病細(xì)胞的鑒定特別困難。這些條件導(dǎo)致傳統(tǒng)、規(guī)則定義的電腦視覺技術(shù)無法派上用場。相較之下，這個豐富多樣的數(shù)據(jù)集創(chuàng)造了理想的條件，可訓(xùn)練強大而準(zhǔn)確的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)進行細(xì)胞辨識。

編輯|周新思