增強子是基因組中一段特定的非編碼DNA序列,它們通過招募轉(zhuǎn)錄因子,順式調(diào)控基因表達。許多增強子在基因組中以簇的形式存在,稱為增強子簇或超級增強子,共同調(diào)控靶基因的時空特異性表達,在發(fā)育和疾病中起關(guān)鍵作用。然而,增強子簇內(nèi)部多個增強子之間的調(diào)控機制尚不清楚。近年來,包括黃佳良團隊在內(nèi)的多個課題組利用基因編輯和Hi-C等技術(shù),發(fā)現(xiàn)增強子簇內(nèi)多個增強子之間存在功能層次結(jié)構(gòu)。然而這些工作的推廣受到相關(guān)技術(shù)瓶頸的限制,例如基因編輯技術(shù)解析增強子功能的通量低以及Hi-C技術(shù)的分辨率不足等。單細胞多組學(xué)技術(shù)的發(fā)展為在單細胞水平上探索增強子對基因表達的調(diào)控機制提供了機會。

近日,我院黃佳良團隊在Briefings in Bioinformatics上發(fā)表了題為Complexity of enhancer networks predicts cell identity and disease genes revealed by single-cell multi-omics analysis的文章。

廈門大學(xué)黃佳良團隊開發(fā)eNet算法整合單細胞多組學(xué)圖譜揭示增強子對基因表達的調(diào)控機制-肽度TIMEDOO

在這項研究工作中,研究人員首先開發(fā)了單細胞多組學(xué)分析算法eNet,通過整合scATAC-seq和scRNA-seq單細胞多組學(xué)圖譜構(gòu)建增強子調(diào)控網(wǎng)絡(luò) (圖1),并提出用網(wǎng)絡(luò)規(guī)模(network size)和網(wǎng)絡(luò)連通度(network connectivity)兩個指標來評估增強子網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度(complexity of enhancer networks)。隨后研究人員發(fā)現(xiàn)增強子網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度,尤其是網(wǎng)絡(luò)連通度能夠有效預(yù)測細胞命運決定和疾病相關(guān)基因,其預(yù)測性優(yōu)于之前所提出的超級增強子和增強子數(shù)量等方法。在增強子調(diào)控網(wǎng)絡(luò)中,研究人員進一步鑒定出增強子網(wǎng)絡(luò)中起重要作用的樞紐增強子(hub enhancers)。

這項研究工作提出“增強子網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度”的概念,并揭示一個基因表達調(diào)控的規(guī)律:基因?qū)毎\和疾病越重要,則其增強子調(diào)控網(wǎng)絡(luò)越復(fù)雜。這為篩選潛在的疾病靶標和重要調(diào)控因子提供增強子網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度這一新角度,而不僅限于考慮常規(guī)的基因突變、轉(zhuǎn)錄和蛋白質(zhì)水平異常等信息。因此,該研究不僅進一步闡明增強子調(diào)控基因表達的機制,還有助于深入研究增強子相關(guān)疾病的致病機理和指導(dǎo)藥物的研發(fā)。

此外,黃佳良團隊聯(lián)合中國科學(xué)院遺傳與發(fā)育生物學(xué)研究所的戴建武團隊和陸發(fā)隆團隊,將eNet算法成功應(yīng)用于解析小鼠脊髓發(fā)育過程中的增強子調(diào)控網(wǎng)絡(luò),并利用小鼠體內(nèi)增強子敲除模型揭示了Atoh1增強子調(diào)控網(wǎng)絡(luò)在小鼠脊髓發(fā)育過程中的功能,驗證了eNet算法的預(yù)測結(jié)果。相關(guān)工作的研究成果于2022年12月9日發(fā)表在Developmental Cell雜志,標題為Single-cell chromatin accessibility identifies enhancer networks driving gene expression during spinal cord development in mouse。

廈門大學(xué)黃佳良團隊開發(fā)eNet算法整合單細胞多組學(xué)圖譜揭示增強子對基因表達的調(diào)控機制-肽度TIMEDOO

Briefings in Bioinformatics文章的通訊作者為廈門大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院黃佳良教授,第一作者為廈門大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院博士生洪丹妮和碩士生林虹利。Developmental Cell文章的通訊作者為黃佳良教授及中國科學(xué)院遺傳與發(fā)育生物學(xué)研究所的戴建武研究員和陸發(fā)隆研究員,第一作者為中國科學(xué)院遺傳與發(fā)育生物學(xué)研究所的舒慕婭博士和廈門大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院博士生洪丹妮。

原文鏈接:

Briefings in Bioinformatics文章https://doi.org/10.1093/bib/bbac508

Developmental Cell文章https://doi.org/10.1016/j.devcel.2022.11.011

來源:廈門大學(xué)