2023.7.27-28|人工智能——Python自然語言處理快速入門與案例應用實踐班

2年前發(fā)布在 培訓班

隨著ChatGPT-4模型的誕生，標志著人類已經進入了超級人工智能時代。類似于ChatGPT-4、文心一言、ChatGLM、Moss這些生成式大語言模型中應用了大量的自然語言處理技術。掌握智能信息處理方法的文本數據挖掘技術有助于搭建專業(yè)領域的知識庫，以及完成文本分析等任務，例如摘要生成、文本數據可視化、文本糾錯、文本分類、文本翻譯、關鍵詞抽取等。

本課程包含Python編程語言入門、文本分析及數據處理、神經網絡基礎算法等理論與實踐知識，結合文本分類、情感分析、文本生成、對話機器人等多個項目案例，讓學員能夠跟著老師一起動手實戰(zhàn)，從而快速掌握自然語言處理技術。

主辦單位：北京市計算中心有限公司

協辦單位：

北京市基因測序與功能分析工程技術研究中心

云計算關鍵技術與應用北京市重點實驗室

工業(yè)和信息化人才培養(yǎng)工程培訓基地

北京市大數據教學實踐基地

支持單位：

肽度TIMEDOO

舉辦地：北京市海淀區(qū)豐賢中路7號北科產業(yè)3號樓

課程安排：2023年7月27-28日（周四-周五）?上9:30-11:30 下13:30-17:00

時間	主題	內容	備注
第一天上午	Python入門與熱點介紹	1.?Python基礎 2.?自然語言處理應用介紹	理論 +實戰(zhàn)
第一天上午	文本數據處理	3.?Python字符串處理 4.?正則表達式基本語法 5.?正則常用符號 6.?常用函數介紹 7.?文本標注工具介紹	理論 +實戰(zhàn)
第一天下午	文本資料讀取與分析	8.?語料庫的獲取與詞頻分析 9.?原始文本資料的讀取與處理 10.?NLTK工具包簡介 11.?停用詞過濾 12.?詞性標注 13.?數據清洗實例 14.?Spacy工具包 15.?命名實體匹配 16.?恐怖襲擊分析 17.?結巴分詞器 18.?詞云可視化展示 19.?NLP文本特征方法對比	理論 +實戰(zhàn)
第二天上午	神經網絡基礎	20.?卷積神經網絡CNN 21.?循環(huán)神經網絡RNN 22.?長短期記憶神經網絡LSTM 23.?Transformer算法 24.?Bert模型	理論 +實戰(zhàn)
第二天下午	NLP項目實戰(zhàn)	25.?基于word2vec的分類任務 26.?NLP相似度模型 27.?LSTM情感分析 28.?機器人寫唐詩 29.?對話機器人	理論 +實戰(zhàn)