• 一款在平板電腦上記錄幼兒對視頻反應的應用程序可以高度準確地檢測到自閉癥譜系障礙的早期跡象。
• 這種類型的數(shù)字篩查有望改善自閉癥的早期檢測和干預。

自閉癥譜系障礙（ASD）是一種復雜的疾病，其特征是社交溝通的困難和重復行為的存在。它被稱為“譜系”疾病，因為不同人群中的行為特征及其程度可以有很大的變化。ASD的跡象通常在生命的前兩年內出現(xiàn)。早期的診斷和干預可以改善自閉癥譜系障礙患者的預后。但是ASD的診斷可能會很困難。

兒童通常在嬰兒期的健康檢查中接受ASD篩查。標準的篩查是基于監(jiān)護人的問卷。但是這種方法在實際醫(yī)療環(huán)境中的準確性較研究中低。因此，科學家一直在努力開發(fā)準確、易于使用的篩查工具，以提高早期發(fā)現(xiàn)的幾率。

兩年前，由杜克大學的Geraldine Dawson博士和Guillermo Sapiro博士領導的研究團隊報告了一款原型移動應用，該應用可以檢測那些后來被診斷為ASD的幼兒的獨特眼神注視模式。該應用的數(shù)據顯示，患有ASD的兒童在觀看視頻時較少關注社交內容，并且在視覺上追蹤對話方面存在困難。

幼兒在平板電腦上觀看電影，同時平板電腦會跟蹤眼球運動、凝視和頭部運動等特征。杜克大學

在他們的最新研究中，研究人員開發(fā)并測試了一款名為SenseToKnow的新型平板應用。這款實驗性應用不僅收集兒童的眼神注視數(shù)據，還包括與ASD相關的面部表情、注意力、頭部運動等其他行為數(shù)據。一個算法結合和量化了這些多樣的數(shù)字測量數(shù)據。機器學習用于調整不同測量的權重，以提高應用的預測能力。

這款應用在475名兒童中進行了測試，年齡在17個月到3歲之間，這是在兒科兒童健康檢查期間進行的。在一個為期10分鐘的會話中，兒童坐在監(jiān)護人的腿上，并與應用進行交互。研究結果于2023年10月2日在線發(fā)表在《自然·醫(yī)學》雜志上。

其中49名幼兒后來被診斷為ASD，98名為非ASD的發(fā)育遲緩。研究人員發(fā)現(xiàn)，SenseToKnow應用能夠正確識別后來被診斷為ASD的兒童中的約88%。這種能力在不同的性別、種族和民族之間相似。該應用還正確識別了80%以上沒有ASD的兒童。但是對于黑人兒童來說，這個比例較低（54%），低于其他種族。目前正在進行更大規(guī)模的研究，以更全面地評估該應用在不同人群中的預測價值。

研究人員發(fā)現(xiàn)，所有篩查結果為ASD陽性的兒童中，只有41%后來被診斷為ASD，但這相較于僅使用監(jiān)護人問卷的研究中的15%，有了顯著的改進。當將應用的篩查數(shù)據與監(jiān)護人問卷的數(shù)據結合使用時，陽性篩查導致ASD診斷的可能性提高到了63%以上。研究人員指出，依賴于整合來自多個來源的數(shù)據的篩查方法可能會提高結果的準確性。

Dawson博士解釋說：“在了解和識別兒童是否患有自閉癥譜系障礙方面，醫(yī)療保健提供者的專業(yè)知識差異很大。這款應用可以幫助臨床醫(yī)生專注于兒童需要幫助的領域，同時發(fā)現(xiàn)他們的優(yōu)勢領域?！?/p>

參考文獻：https://www.nih.gov/news-events/nih-research-matters/app-aids-early-screening-autism

編輯：王洪

排版：李麗