斯坦福團(tuán)隊研發(fā)超敏血液檢測技術(shù),有望大幅提前癌癥發(fā)現(xiàn)時間-肽度TIMEDOO

在人體某個角落,一小團(tuán)細(xì)胞悄然聚集,逐漸發(fā)展為腫瘤,卻尚未引起疼痛或可見癥狀。直到數(shù)月甚至數(shù)年后,初現(xiàn)的癥狀才可能引發(fā)醫(yī)生注意,開啟轉(zhuǎn)診與診斷流程。此時,治療的時機(jī)與效果往往取決于癌癥在體內(nèi)潛伏的時間和擴(kuò)散程度。

但實際上,在這些可見癥狀出現(xiàn)之前,疾病早已悄悄留下了痕跡——細(xì)胞死亡或腫瘤異常表達(dá)過程中釋放的RNA碎片,已悄然流入血液中。如今,斯坦福大學(xué)的研究人員開發(fā)出一種名為 RARE-seq 的新型血液檢測方法,有望將癌癥的“發(fā)現(xiàn)時刻”大大提前。

這項研究近日發(fā)表于《Nature》期刊,RARE-seq(全稱為 Random priming and Affinity capture of cell-free RNA fragments for Enrichment analysis by sequencing)是一種用于檢測血液中游離RNA(cell-free RNA, cfRNA)的超高敏感度技術(shù),其檢測靈敏度是傳統(tǒng)測序方法的50倍左右。

比ctDNA更靈敏,捕捉早期信號

目前常見的“液體活檢”多通過檢測循環(huán)腫瘤DNA(ctDNA)來識別癌癥。然而,與DNA相比,RNA可以提供更全面的基因表達(dá)信息。cfRNA源自于血液中因細(xì)胞凋亡或活躍分泌釋放的RNA片段,其變化反映了體內(nèi)組織的功能狀態(tài)。

但由于大多數(shù)游離RNA來自血液系統(tǒng)本身的造血細(xì)胞,真正來自腫瘤的RNA信號往往被“背景噪音”掩蓋。為此,RARE-seq在整個實驗流程中進(jìn)行了優(yōu)化,包括改良RNA提取方式、去除DNA污染、增強(qiáng)低輸入樣本下的cDNA合成效率等。

研究團(tuán)隊還設(shè)計了一套特異性捕獲探針,靶向4,737個在健康人血漿中極低或不存在表達(dá)的“稀有基因”,以及50個“管家基因”,用以監(jiān)測疾病特異性RNA。再通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型,過濾掉血小板殘留RNA所帶來的表達(dá)噪聲。

實驗結(jié)果令人鼓舞

本項研究分析了來自369名受試者、共437份血漿樣本,覆蓋從健康人群、良性疾病到不同分期的癌癥患者。RARE-seq在檢測非小細(xì)胞肺癌方面表現(xiàn)出顯著優(yōu)勢:

  • 在139名確診肺癌患者中,檢測出陽性信號101例;
  • 分期檢測率分別為:I期30%,II期63%,III期67%,IV期83%;
  • 相比之下,常規(guī)ctDNA分析未能檢測出的癌癥病例中,有34%被RARE-seq成功識別;
  • 同時,RARE-seq還能識別28%的肺腺癌患者體內(nèi)的驅(qū)動基因突變(如EGFR、KRAS、RET等),對照組中也僅有1%檢測到。

此外,RARE-seq還能追蹤腫瘤轉(zhuǎn)化過程和耐藥機(jī)制:例如,有患者在接受EGFR靶向治療后出現(xiàn)小細(xì)胞轉(zhuǎn)化,其cfRNA特征隨化療反應(yīng)而明顯改變,為個體化治療提供了有力依據(jù)。

應(yīng)用前景:癌癥之外的廣闊潛力

不僅限于癌癥,RARE-seq還檢測到了一些非癌癥相關(guān)的信號。例如,接種mRNA疫苗后可在血液中持續(xù)檢測到相應(yīng)RNA達(dá)六周之久;吸煙者或肺部疾病患者的血液中,也可識別出與COVID-19感染、肺損傷、機(jī)械通氣相關(guān)的轉(zhuǎn)錄本。

盡管尚處于初步驗證階段,RARE-seq已展現(xiàn)出前所未有的靈敏度和分辨率。這一技術(shù)為通過一次簡單抽血,即可實現(xiàn)早期癌癥篩查、腫瘤基因分型和治療監(jiān)測提供了可能。

未來,這項方法還需在更大規(guī)模的早期癌癥臨床試驗中進(jìn)行驗證,并建立更豐富的cfRNA參考數(shù)據(jù)庫,以實現(xiàn)更廣泛的臨床應(yīng)用。

參考文獻(xiàn):

Monica C. Nesselbush et al, An ultrasensitive method for detection of cell-free RNA,?Nature?(2025).?DOI: 10.1038/s41586-025-08834-1

Trine B. Rounge et al, Highly sensitive method captures rare RNAs in blood to search for disease,?Nature?(2025).?DOI: 10.1038/d41586-025-01127-7

編輯:王洪

排版:李麗