人口老齡化逐漸成為全球共同面臨的一個(gè)社會(huì)問題，中國人口基數(shù)龐大，人口老齡化的不斷加劇，有的是獨(dú)居的空巢老人，因醫(yī)療資源分布不平衡疾病無法得到救治；有的是隨子女遷移城市的農(nóng)村隨遷老人，作為一類新型邊緣的弱勢群體，適應(yīng)能力較差，在融入城市生活的過程中，身心健康也面臨著巨大威脅。

雖然政府已多次圍繞民眾的醫(yī)療健康展開談?wù)摵脱芯?，但面?duì)日益龐大的人口老齡化群體，如何做好醫(yī)療健康管理是當(dāng)下亟待解決的問題。

AI智能養(yǎng)老嶄露頭角

在人口老齡化日趨加重的情況下，AI智能養(yǎng)老漸漸走到人們面前，身體機(jī)能的逐步退化使得老年人對(duì)科技產(chǎn)品的生活（飲食健康、生活照料、康復(fù)護(hù)理等）輔助功能要求較高，市場上開始涌現(xiàn)出一批批養(yǎng)老”黑科技”產(chǎn)品，諸如智能穿戴設(shè)備、智能陪伴、家用機(jī)器人、遠(yuǎn)程看護(hù)等，備受老年群體關(guān)注?！?/p>

互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)口下的智慧養(yǎng)老模式一度被人民日?qǐng)?bào)評(píng)價(jià)為‘便捷如“點(diǎn)菜” ’ ，但羊毛出在羊身上，智能設(shè)備的費(fèi)用都將疊加在老人身上。而當(dāng)下老人消費(fèi)能力有限，對(duì)于失能和半失能老人，智能產(chǎn)品或許是剛需，但剛需與玩具的占比誰多誰少還未可知。更不用談那些市場準(zhǔn)入門檻低、同質(zhì)化較嚴(yán)重的低端智能產(chǎn)品，安全性、實(shí)用性、可持續(xù)利用與否都值得商榷，因此更多時(shí)候選擇簡單的智能養(yǎng)老管理模式反而才更靠譜。

AI智能助力醫(yī)療健康管理

在醫(yī)療領(lǐng)域，AI智能應(yīng)用略弱，目前只側(cè)重于醫(yī)療領(lǐng)域的某個(gè)簡單環(huán)節(jié)或者某項(xiàng)重復(fù)、固定的流程，如醫(yī)學(xué)影像、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測等，還需要大量數(shù)據(jù)進(jìn)行自我學(xué)習(xí)。如何疊加這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，讓疾病治療升級(jí)到健康管理是眾多企業(yè)一直思考的問題。

近年來，全國多地積極建設(shè)“AI醫(yī)療健康”平臺(tái)，社區(qū)化智能健康管理模式逐漸鋪開。其中百諾健康基于人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等核心技術(shù)，構(gòu)建了能夠理解人體數(shù)據(jù)、臨床數(shù)據(jù)的智能健康管理服務(wù)平臺(tái)——“明我”超級(jí)私人醫(yī)生，通過“明我”數(shù)字生命賬戶、“明我”智能健康社區(qū)為居民用戶提供多維度精準(zhǔn)的個(gè)性化全程動(dòng)態(tài)的智能健康管理服務(wù)。

一方面，以社區(qū)健康公益行及健康直通車進(jìn)社區(qū)活動(dòng)為載體，百諾健康已協(xié)同相關(guān)衛(wèi)生健康機(jī)構(gòu)，開始對(duì)湖北省社區(qū)老人進(jìn)行健康能力評(píng)估和未來十年健康篩查評(píng)估管理工作，已于2019年5月21日在漢陽區(qū)江堤街鯉魚洲家園社區(qū)廣場啟動(dòng)了第一場‘“金色樂齡”健康直通車進(jìn)社區(qū)’活動(dòng)，后續(xù)社區(qū)健康公益行活動(dòng)也將按序開展。

另一方面，利用自有的物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算技術(shù)，通過各類傳感器和各類通信網(wǎng)絡(luò)，將老人、政府、社區(qū)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、社會(huì)服務(wù)機(jī)構(gòu)、家庭成員、智能部門等緊密聯(lián)系起來，搭建湖北省健康養(yǎng)老智能化數(shù)據(jù)中心平臺(tái)，有效整合各方優(yōu)勢，推動(dòng)老年慢性病從治療向健康管理轉(zhuǎn)變。

AI智能仍存在的壁壘

不可否認(rèn)，AI醫(yī)療健康、AI智能養(yǎng)老在很大程度上解決了人工老齡化所帶來的醫(yī)療資源分布不均衡的壓力，而且未來AI醫(yī)療健康這塊市場價(jià)值肯定會(huì)吸引眾多資本加入，其發(fā)揮趨勢不可估量?？隙ㄆ涫袌鰞?yōu)勢是一方面，但AI智能仍存在的壁壘也不容小覷，也會(huì)是資本市場發(fā)展過程中下一步需要解決的難題。

壁壘一：數(shù)據(jù)庫的數(shù)量問題，并不是指中國人口整體數(shù)據(jù)，而是針對(duì)不同病種的數(shù)據(jù)量參差不齊，并未進(jìn)行細(xì)致劃分和增補(bǔ)，有些病種的健康數(shù)據(jù)缺乏，整體上數(shù)據(jù)庫還并未滿足深度學(xué)習(xí)的市場需求。
壁壘二：數(shù)據(jù)庫的質(zhì)量問題，AI數(shù)據(jù)的獲取和處理方式影響結(jié)果的準(zhǔn)確性，暫且不談各個(gè)企業(yè)自發(fā)搭建的客戶數(shù)據(jù)庫、專家知識(shí)庫等，單就公共數(shù)據(jù)而言，其中數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性也無法斷定。

壁壘三：人才匹配問題，針對(duì)同一個(gè)技術(shù)難題，AI算法工程師與醫(yī)學(xué)專業(yè)人士都是從各自專業(yè)角度分析，解決方法和效果也會(huì)不同，如何合理匹配AI與醫(yī)學(xué)人才，融合各自學(xué)科優(yōu)勢，聚力智能健康管理，值得企業(yè)思考。

目前，人口老齡化的問題受到了廣泛重視，智能養(yǎng)老、智能醫(yī)療健康的市場需求快速增長，可以預(yù)見，中國老齡產(chǎn)業(yè)即將迎來一個(gè)大發(fā)展時(shí)期。我們要攜手共進(jìn)，積極應(yīng)對(duì)人口老齡化，加快AI智能健康管理服務(wù)發(fā)展，為老齡產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供良好的市場環(huán)境。