*人工智能輔助診斷血液疾病

血液病的診斷需要綜合病理形態(tài)學(xué)，免疫學(xué)，遺傳學(xué)，分子生物學(xué)的不同檢測(cè)結(jié)果，才能得到一個(gè)最終服務(wù)于病人的精準(zhǔn)診斷；而人才的缺乏和學(xué)科體系的不完整，嚴(yán)重地制約了血液病精準(zhǔn)診斷的實(shí)現(xiàn)；人工智能在這方面提供了一線曙光，并將開辟一個(gè)嶄新的領(lǐng)域。

*醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)分析解讀及臨床應(yīng)用

基因組醫(yī)學(xué)試圖通過利用患者的基因組信息建立個(gè)性化的診斷或治療解決方案。大型數(shù)據(jù)分析通過挖掘大規(guī)模的各種數(shù)據(jù)集, 揭示隱藏模式、未知關(guān)聯(lián)和其他關(guān)聯(lián)性。

*如何利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)與生物標(biāo)志物開發(fā)

南京大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院博士；

NGS檢測(cè)大數(shù)據(jù)的科研價(jià)值挖掘分享，并進(jìn)一步探討與藥企在大數(shù)據(jù)層面的合作模式。

*液體活檢技術(shù)在早期癌癥檢測(cè)上的應(yīng)用

2016-2017年間曾任中國南京精準(zhǔn)醫(yī)療百家匯副總裁。2012-2016年，在世界500強(qiáng)企業(yè)位于美國硅谷的吉利德科學(xué)生物科技公司擔(dān)任研究科學(xué)家、研究組組長，曾參與十幾個(gè)藥物臨床項(xiàng)目，并負(fù)責(zé)抗丙型肝炎藥物索菲布韋片（Sofosbuvir）三期臨床項(xiàng)目中的病毒基因組學(xué)研發(fā)；曾開發(fā)多款基因組學(xué)分析軟件，并多次獲得吉利德公司個(gè)人突出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)。

*基于貝葉斯理論的NIPT全新算法及最新推算胎兒濃度統(tǒng)計(jì)方法研究進(jìn)展

基于貝葉斯理論的全新NIPT算法；

基于常染色體信息的胎兒濃度定量全新算法。

*基因檢測(cè)大數(shù)據(jù)在腫瘤免疫治療中的應(yīng)用

基因檢測(cè)大數(shù)據(jù)在腫瘤免疫治療中的應(yīng)用,如何對(duì)基因檢測(cè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)腫瘤免疫治療中的有效Biomarker；

討論P(yáng)D-L1表達(dá)、微衛(wèi)星不穩(wěn)定性、腫瘤突變負(fù)荷（TMB）及新抗原負(fù)荷等相關(guān)標(biāo)志物在免疫治療中的應(yīng)用。

*低頻突變檢測(cè)及其在液體活檢中應(yīng)用

低頻突變檢測(cè)面臨的挑戰(zhàn)和現(xiàn)階段有效的解決方案，在腫瘤各個(gè)時(shí)期，各個(gè)治療階段，液體活檢的適用場(chǎng)景以及面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)。

*如何建立可協(xié)助人工解讀分析報(bào)告的生信系統(tǒng)

新加坡南洋理工大學(xué)博士后，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)員；

研究方向?yàn)榇髷?shù)據(jù)異常模式挖掘。

*如何提升生信分析結(jié)果交付速度

300萬無創(chuàng)產(chǎn)前NIFTY臨床樣本的發(fā)展里程碑與優(yōu)化，從低通量到接近全自動(dòng)化的過程。

*臨床診斷領(lǐng)域生信產(chǎn)品全流程設(shè)計(jì)

臨床產(chǎn)品的檢測(cè)需求和指標(biāo)確定；生物信息學(xué)算法模型的建立，配套ngs-ivd產(chǎn)品的性能驗(yàn)證；軟件工程和ui設(shè)計(jì)。