*人工智能輔助診斷血液疾病

血液病的診斷需要綜合病理形態(tài)學，免疫學，遺傳學，分子生物學的不同檢測結(jié)果，才能得到一個最終服務(wù)于病人的精準診斷；而人才的缺乏和學科體系的不完整，嚴重地制約了血液病精準診斷的實現(xiàn)；人工智能在這方面提供了一線曙光，并將開辟一個嶄新的領(lǐng)域。

*醫(yī)學大數(shù)據(jù)分析解讀及臨床應(yīng)用

基因組醫(yī)學試圖通過利用患者的基因組信息建立個性化的診斷或治療解決方案。大型數(shù)據(jù)分析通過挖掘大規(guī)模的各種數(shù)據(jù)集, 揭示隱藏模式、未知關(guān)聯(lián)和其他關(guān)聯(lián)性。

*如何利用大數(shù)據(jù)進行靶點發(fā)現(xiàn)與生物標志物開發(fā)

南京大學生命科學學院博士；

NGS檢測大數(shù)據(jù)的科研價值挖掘分享，并進一步探討與藥企在大數(shù)據(jù)層面的合作模式。

*液體活檢技術(shù)在早期癌癥檢測上的應(yīng)用

2016-2017年間曾任中國南京精準醫(yī)療百家匯副總裁。2012-2016年，在世界500強企業(yè)位于美國硅谷的吉利德科學生物科技公司擔任研究科學家、研究組組長，曾參與十幾個藥物臨床項目，并負責抗丙型肝炎藥物索菲布韋片（Sofosbuvir）三期臨床項目中的病毒基因組學研發(fā)；曾開發(fā)多款基因組學分析軟件，并多次獲得吉利德公司個人突出貢獻獎。

*基于貝葉斯理論的NIPT全新算法及最新推算胎兒濃度統(tǒng)計方法研究進展

基于貝葉斯理論的全新NIPT算法；

基于常染色體信息的胎兒濃度定量全新算法。

*基因檢測大數(shù)據(jù)在腫瘤免疫治療中的應(yīng)用

基因檢測大數(shù)據(jù)在腫瘤免疫治療中的應(yīng)用,如何對基因檢測大數(shù)據(jù)進行挖掘，發(fā)現(xiàn)腫瘤免疫治療中的有效Biomarker；

討論PD-L1表達、微衛(wèi)星不穩(wěn)定性、腫瘤突變負荷（TMB）及新抗原負荷等相關(guān)標志物在免疫治療中的應(yīng)用。

*低頻突變檢測及其在液體活檢中應(yīng)用

低頻突變檢測面臨的挑戰(zhàn)和現(xiàn)階段有效的解決方案，在腫瘤各個時期，各個治療階段，液體活檢的適用場景以及面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)。

*如何建立可協(xié)助人工解讀分析報告的生信系統(tǒng)

新加坡南洋理工大學博士后，中國計算機學會會員；

研究方向為大數(shù)據(jù)異常模式挖掘。

*如何提升生信分析結(jié)果交付速度

300萬無創(chuàng)產(chǎn)前NIFTY臨床樣本的發(fā)展里程碑與優(yōu)化，從低通量到接近全自動化的過程。

*臨床診斷領(lǐng)域生信產(chǎn)品全流程設(shè)計

臨床產(chǎn)品的檢測需求和指標確定；生物信息學算法模型的建立，配套ngs-ivd產(chǎn)品的性能驗證；軟件工程和ui設(shè)計。